| 响应面优化工厂化多层架韭黄种植技术及蛋白质含量分析 |
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| 引用本文： | 朱曹凯,董玉玮,尼再中,时培宁,曹泽虹,曹修春.响应面优化工厂化多层架韭黄种植技术及蛋白质含量分析[J].蔬菜,2023(2):10-16. |
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| 作者姓名： | 朱曹凯 董玉玮 尼再中 时培宁 曹泽虹 曹修春 |
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| 作者单位： | （1.徐州工程学院食品与生物工程学院，江苏 徐州 221018；2.徐州山崎农产品技术研发有限公司，江苏 徐州 221743） |
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| 基金项目： | 基金项目：江苏省科技计划项目—苏北科技专项（XZ-SZ202103）。 |
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| 摘 要： | 为了探讨多层架韭黄种植技术效果，根据单因素分析和响应面试验优化中期温度、土壤湿度和每盒株数等条件，研究了韭黄蛋白质含量的变化情况和最佳多层架种植韭黄技术条件。结果表明：单因素试验中，随着中期温度的上升，韭黄蛋白质含量先增后减，在12℃时达到最高，为34.21 g/kg；随着土壤湿度的增高，韭黄蛋白质含量先增后减，在60%时达到最高，为33.05 g/kg；随着每盒株数的增加，韭黄蛋白质含量先增后减，在100株时达到最高，为34.33 g/kg。经响应面优化，中期温度、土壤湿度、每盒株数、中期温度与每盒株数的交互作用等对韭黄蛋白质含量都有极显著影响，土壤湿度与每盒株数的交互作用对韭黄蛋白质含量有显著影响；由回归模型优化得到，多层架种植韭黄最佳技术条件为中期温度12℃、土壤湿度56%、每盒株数95株，蛋白质含量为34.92g/kg，用回归模型来改进韭黄栽培工艺是可行的。
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| 关 键 词： | 韭黄 响应面试验 多层架种植 蛋白质 |
Optimization of Industrial Multi-layer Frame Planting Technology for Chinese Chive by Response Surface Methodology and Analysis of Protein Content |
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| ZHU Caokai,DONG Yuwei,NI Zaizhong,SHI Peining,CAO Zehong,CAO Xiuchun.Optimization of Industrial Multi-layer Frame Planting Technology for Chinese Chive by Response Surface Methodology and Analysis of Protein Content[J].Vegetables,2023(2):10-16. |
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| Authors: | ZHU Caokai DONG Yuwei NI Zaizhong SHI Peining CAO Zehong CAO Xiuchun |
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| Institution: | (1. College of Food and Biology Engineering, Xuzhou University of Technology, Xuzhou 221018, China; 2. Xuzhou Shanqi Agricultural Products Technology Research and Development Co., Ltd., Xuzhou 221743, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Keywords: Chinese chive response surface test multi-layer frame planting protein |
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