| 基于植物电子病历多类型数据融合的作物病害诊断方法 |
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| 引用本文： | 丁俊琦,李博,乔岩,张领先. 基于植物电子病历多类型数据融合的作物病害诊断方法[J]. 农业机械学报, 2023, 54(1): 196-204，223 |
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| 作者姓名： | 丁俊琦 李博 乔岩 张领先 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;北京信息科技大学;北京市植物保护站 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（62176261） |
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| 摘 要： | 植物电子病历(EMR)以结构化和非结构化的形式记录了大量关于疾病症状、环境特征以及诊断开方的信息,为病害的智能诊断提供了优质知识来源,但是其样本量少、公开数据集缺乏和多种类型数据并存的特点给相关研究带来困难。根据植物EMR多类型数据混合的特点,提出了一种基于BERT-MPL数据融合与注意力机制优化的作物病害诊断模型(BERT-MPL data fusion model based on attention mechanism, BM-Att)。首先采用BERT预训练语言模型抽取电子病历中非结构化部分的文本语义特征;其次通过one-hot编码和多层感知机(MLP)对结构化数据进行编码和向量维度的扩增;最后在特征融合阶段采用注意力机制强调关键特征,利用多层全连接层实现病害诊断。构建了番茄、黄瓜、生菜和西瓜4种作物的15种病害数据集验证模型的效果并进行消融实验,并且对比了CNN、RCNN、AttRNN、FastText、Transformer、BERT和ERNIE等处理文本数据的常见模型,以及BERT-ALEX、BERT-1dCNN、BERT-1dLSTM、BERT-1dAttLSTM、BE...
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| 关 键 词： | 病害诊断 数据融合 电子病历 BERT MLP 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2022-03-23 |
Crop Disease Diagnosis Method Based on Fusion of Multiple Types of Data from Plant EMRs |
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| DING Junqi,LI Bo,QIAO Yan,ZHANG Lingxian. Crop Disease Diagnosis Method Based on Fusion of Multiple Types of Data from Plant EMRs[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2023, 54(1): 196-204，223 |
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| Authors: | DING Junqi LI Bo QIAO Yan ZHANG Lingxian |
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| Affiliation: | China Agricultural University;Beijing Information Science and Technology University;Beijing Plant Protection Station |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | disease diagnosis data fusion electronic medical records BERT MLP attention mechanism |
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