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ANFIS与多元回归模型在ET0实时预报中的对比研究
引用本文:王晓瑜,迟道才,王晓玲,周彬.ANFIS与多元回归模型在ET0实时预报中的对比研究[J].节水灌溉,2007(8):19-21.
作者姓名:王晓瑜  迟道才  王晓玲  周彬
作者单位:1. 沈阳农业大学水利学院,辽宁,沈阳,110161
2. 宁夏吴忠秦汉渠管理处工程公司,宁夏,吴忠,751100
3. 辽宁省水利水电科学研究所,辽宁,沈阳,110003
摘    要:以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET_0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET_0预测结果对比分析,ANFIS预测ET_0结果相对于多元线性回归具有精度高(1
关 键 词:多元线性回归模型  自适应神经模糊推理系统(ANFIS)  参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)  FAO  Penman-Monteith公式
文章编号:1007-4929(2007)08-0019-03
修稿时间:2007年3月27日

Study on Real-Time ET0 Forecasting by ANFIS Model and Multivariate Linear Regression Model
WANG Xiao-yu,CHI Dao-cai,WANG Xiao-ling,ZHOU Bin.Study on Real-Time ET0 Forecasting by ANFIS Model and Multivariate Linear Regression Model[J].Water Saving Irrigation,2007(8):19-21.
Authors:WANG Xiao-yu  CHI Dao-cai  WANG Xiao-ling  ZHOU Bin
Abstract:This article based on Liaoyang's meteorological data,using ET_0 calculated by Penman Monteith formula as the input factor, establishing the multivariate linear regression model and the auto-adapted nerve fuzzy reasoning system(ANFIS)model separately, and analyzing the results by two methods.ET_0 calculated by ANFIS model has higher degree of accuracy(1
Keywords:multivariate linear regression  Auto-adapted nerve fuzzy reasoning system(ANFIS)  Reference crops evapotranspiration(ET_0)  FAO Penman-Monteith formula
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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