关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用 |
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引用本文: | 王彦群,高贤强. 关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用[J]. 湖北农业科学, 2016, 0(3): 736-739. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.03.047 |
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作者姓名: | 王彦群 高贤强 |
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作者单位: | 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔,843300 |
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基金项目: | 新疆南疆农业信息化研究中心项目(TSAI201404),新疆生产建设兵团塔里木畜牧科技重点实验室开放课题(HS2014010) |
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摘 要: | 应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对玉米产量信息进行数据分析。利用最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则。挖掘的信息为:玉米生育期内降水量高,平均气温高,则产量高;反之,平均气温偏低,总降水量偏低,则产量低,十分可信。
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关 键 词: | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 玉米产量信息 |
Application of Apriori Algorithm of Association Rules in Information Mining of Corn Yield |
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Abstract: | |
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Keywords: | data mining association rules Apriori algorithm corn yield information |
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