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关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用
引用本文:王彦群,高贤强. 关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用[J]. 湖北农业科学, 2016, 0(3): 736-739. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.03.047
作者姓名:王彦群  高贤强
作者单位:塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔,843300
基金项目:新疆南疆农业信息化研究中心项目(TSAI201404),新疆生产建设兵团塔里木畜牧科技重点实验室开放课题(HS2014010)
摘    要:应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对玉米产量信息进行数据分析。利用最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则。挖掘的信息为:玉米生育期内降水量高,平均气温高,则产量高;反之,平均气温偏低,总降水量偏低,则产量低,十分可信。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  Apriori算法  玉米产量信息

Application of Apriori Algorithm of Association Rules in Information Mining of Corn Yield
Abstract:
Keywords:data mining  association rules  Apriori algorithm  corn yield information
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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