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基于GLM和GAM的日本鲭太平洋群体补充量与产卵场影响因子关系分析
引用本文:武胜男,陈新军. 基于GLM和GAM的日本鲭太平洋群体补充量与产卵场影响因子关系分析[J]. 水产学报, 2020, 44(1): 61-70
作者姓名:武胜男  陈新军
作者单位:上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;上海海洋大学,农业部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;上海海洋大学,农业部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306;上海海洋大学,国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306;上海海洋大学,大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海 201306;上海海洋大学,农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海 201306
基金项目:国家自然科学基金(NSFC41876141)
摘    要:依据日本渔业机构提供的1980—2016年日本鲭太平洋群体资源丰度(补充量和亲体量)数据,对补充量的自然对数进行正态性检验,通过正态性检验的时间为1980—1999年,再结合产卵场海洋环境数据,利用广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)对1980—1999年日本鲭太平洋群体产卵场的海表面高度(sea surface height,SSH)、海表面盐度(sea surface salinity,SSS)、海表面温度(sea surface temperature,SST)、亲体量[ln(spawning stock biomass),ln(SSB)]与补充量之间的关系进行研究。GLM模型结果显示,考虑因子的综合效应,影响程度依次为ln(SSB)×年、ln(SSB)、SSS×年、SSS对补充量的影响最显著;考虑单因子对补充量的影响,影响程度依次为产卵场SST、SSH、年份、ln(SSB)和SSS。GAM模型研究表明,基于赤池信息准则,包含年份、产卵场SST和SSH的GAM模型为最优模型,模型中各因子的影响程度由大到小依次为年份、产卵场SST、产卵场SSH;考虑单因子对补充量的影响,...

关 键 词:日本鲭  GLM模型  GAM模型  环境因子  亲体量
收稿时间:2018-08-25
修稿时间:2019-04-22

Relationship between the recruitment of the Pacific-cohort of chub mackerel (Scomber japonicus) and the influence factors on the spawning ground based on GLM and GAM
WU Shengnan and CHEN Xinjun. Relationship between the recruitment of the Pacific-cohort of chub mackerel (Scomber japonicus) and the influence factors on the spawning ground based on GLM and GAM[J]. Journal of Fisheries of China, 2020, 44(1): 61-70
Authors:WU Shengnan and CHEN Xinjun
Affiliation:College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Key Laboratory of Oceanic Fisheries Exploration, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China and College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Key Laboratory of Oceanic Fisheries Exploration, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Scientific Observing and Experimental Station of Oceanic Fishery Resources, Ministry of Agricultured and Rural Affairs, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306
Abstract:
Keywords:Scomber japonicus  GLM model  GAM model  marine environmental factors  spawning stock biomass
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