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基于主成分分析和判别分析的白酒品牌鉴别方法
引用本文:霍丹群,张苗苗,侯长军,秦 辉,尹猛猛,沈才洪,张宿义,卢中明,张 良. 基于主成分分析和判别分析的白酒品牌鉴别方法[J]. 农业工程学报, 2011, 27(14): 297-301
作者姓名:霍丹群  张苗苗  侯长军  秦 辉  尹猛猛  沈才洪  张宿义  卢中明  张 良
作者单位:1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;;1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;;1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;;1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;;1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;;2.国家固态酿造工程技术研究中心,泸州 646000; 3.泸州老窖股份有限公司,泸州 646000;1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;2.国家固态酿造工程技术研究中心,泸州 646000;1.重庆大学生物工程学院,生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆 400044;2.国家固态酿造工程技术研究中心,泸州 646000;2.国家固态酿造工程技术研究中心,泸州 646000; 3.泸州老窖股份有限公司,泸州 646000
基金项目:国家自然科学基金(30770568);中央高校基本科研业务费资助(CDJXS11231179,CDJXS102300);四川省科技支撑计划(2010NZ0093);重庆市科委攻关项目(2008AC7037)
摘    要:白酒的香气物质决定了白酒产品的差异。为了实现不同白酒产品的区分鉴别,提出了基于气相色谱分析技术结合模式识别实现白酒区分的方法。采集了7种产品共70个白酒样本的气相色谱数据,定性定量分析了己酸乙酯、乳酸乙酯等10种基本香气物质的含量,并对测定的物质进行主成分分析,验证区分效果,最后利用线性判别法建立判别函数,对不同白酒进行区分。结果表明,2种分析方法均可用于区分不同白酒,主成分分析结果显示,前3个主成分累计贡献率为86.527%,能有效描述香气物质和产品之间的复杂关系;线性判别分析对所有样本均得到准确的判别,正确率为100%,对预测样本的正确判别率达93.9%,建立的判别函数能准确区分不同白酒。研究表明,利用气相色谱技术结合模式识别的方法可用于不同白酒的区分鉴别。

关 键 词:气相色谱,风味,主成分分析,线性判别分析,白酒
收稿时间:2011-03-09
修稿时间:2011-10-27

Recognition method of liquor brands based on principal component and linear discriminant analysis
Huo Danqun,Zhang Miaomiao,Hou Changjun,Qin Hui,Yin Mengmeng,Shen Caihong,Zhang Suyi,Lu Zhongming and Zhang Liang. Recognition method of liquor brands based on principal component and linear discriminant analysis[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2011, 27(14): 297-301
Authors:Huo Danqun  Zhang Miaomiao  Hou Changjun  Qin Hui  Yin Mengmeng  Shen Caihong  Zhang Suyi  Lu Zhongming  Zhang Liang
Abstract:
Keywords:gas chromatography   flavor   principal component analysis   linear discriminant analysis   liquors
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