基于小波包变换和神经网络的油井故障诊断方法

为精确诊断机械采油井的系统故障，提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。对采集到的悬点位移和悬点载荷数据进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，并以此为故障样本对3层BP神经网络进行训练，考虑到传统BP算法的局限性，采用改进的遗传算法训练网络权值，进而实现油井系统的智能化故障诊断。试验结果表明，训练好的神经网络能够很好地诊断出采油井故障类型。