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| 基于CLIMEX和DIVA-GIS的瓜实蝇潜在地理分布预测 | |
| 引用本文： | 孔令斌,林伟,李志红,万方浩,王之岭,黄冠胜.基于CLIMEX和DIVA-GIS的瓜实蝇潜在地理分布预测[J].植物保护学报,2008,35(2):148-154. |
| 作者姓名： | 孔令斌 林伟 李志红 万方浩 王之岭 黄冠胜 |
| 作者单位： | 1. 中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100094 2. 国家质量监督检验检疫总局,北京,100088 3. 中国农业科学院植物保护研究所,北京,100094 4. 北京市农林科学院,北京,100097 5. 云南出入境检验检疫局,昆明,650228 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划重大项目 |
| 摘 要： | 根据瓜实蝇Bactrocera cucurbitae (Coquillett)的生物学数据和已知地理分布信息,采用CLIMEX软件的地点比较和DIVA-GIS软件的BIOCLIM两种模型研究瓜实蝇的潜在地理分布。结果表明两种模型均能准确预测出我国34.7~18.1°N,97.5~122.6°E范围内的19个省(市、自治区)是瓜实蝇的潜在地理分布区。广东、广西、海南、福建南部、云南南部、台湾西部以及四川盆地为高度适生区,江西、湖南、贵州、重庆、上海以及四川、云南、福建、浙江、江苏、安徽、湖北、陕西、河南、甘肃局部地区为中低度适生区。对全球的潜在分布区预测结果表明:瓜实蝇目前的地理分布还未达到其最大潜在地理分布范围,瓜实蝇随国际贸易进一步扩散的风险较高。对两种模型的进一步分析表明:在物种相关资料完整的情况下,CLIMEX的地点比较模型预测结果的准确性要高于DIVA-GIS的BIOCLIM模型。 |
| 关 键 词： | 瓜实蝇 潜在地理分布 CLIMEX 地点比较模型 DIVA-GIS BIOCLIM CLIMEX 瓜实蝇 地理 分布预测 based fruit melon geographic distribution potential 比较模型 情况 资料 相关 分析表 风险 扩散 国际贸易 分布范围 预测结果 潜在分布区 |
| 收稿时间： | 2008/1/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/1/13 0:00:00 |
A Predication of potential geographic distribution of melon fruit fly based on CLIMEX and DIVA-GIS |
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| Kong Lingbin,Lin Wei,Li Zhihong,Wan Fanghao,Wang Zhiling and Huang Guansheng.A Predication of potential geographic distribution of melon fruit fly based on CLIMEX and DIVA-GIS[J].Acta Phytophylacica Sinica,2008,35(2):148-154. | |
| Authors: | Kong Lingbin Lin Wei Li Zhihong Wan Fanghao Wang Zhiling and Huang Guansheng |
| Institution: | College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, Beijing 100094, China;Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine, Beijing 100088, China;College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, Beijing 100094, China;Institute of Plant Protection in Chinese Academy of Agriculture Sciences, Beijing 100094, China;Beijing Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Beijing 100097, China;Yunnan Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Kunming 650228, Yunnan Province, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Bactrocera cucurbitae potential geographical distribution CLIMEX compare location model DIVA-GIS BIOCLIM |
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