| 水电机组振动故障的粗糙集-神经网络诊断方法 |
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| 引用本文： | 梁武科,赵道利,王荣荣.水电机组振动故障的粗糙集-神经网络诊断方法[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2007,35(7):223-226. |
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| 作者姓名： | 梁武科 赵道利 王荣荣 |
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| 作者单位： | 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（90410019）;陕西省自然科学基础研究计划项目（2006D13） |
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| 摘 要： | 针对当前水电机组故障原因复杂,实际监测数据量大,采用神经网络方法进行机组故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、诊断困难的问题,文章将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。在保持分类能力不变的前提下,用粗糙集理论对故障信息进行约简处理,然后用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构得以简化。通过对某电站实测机组数据进行离线故障诊断,证明该诊断方法有效提高了机组故障诊断的效率和准确性。
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| 关 键 词： | 水电机组 故障诊断 粗糙集理论 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1671-9387（2007）07-0223-04 |
| 收稿时间： | 2007/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007-01-15 |
Fault diagnosis method for hydroelectric units based on rough set & Rbf network |
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| LIANG Wu-ke,ZHAO Dao-li,WANG Rong-rong,MA Wei,LUO Xing-qi.Fault diagnosis method for hydroelectric units based on rough set & Rbf network[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2007,35(7):223-226. |
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| Authors: | LIANG Wu-ke ZHAO Dao-li WANG Rong-rong MA Wei LUO Xing-qi |
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| Institution: | (Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an,Shaanxi 710048,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydroelectric units fault diagnosis rough set theory RBF neural network |
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