| 陆地棉衣分性状的主基因-多基因遗传分析 |
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| 引用本文： | 龚举武,刘爱英,李俊文,姜骁,段丽,葛群,邓晓英,巩万奎,石玉真,商海红,陈全家,耿洪伟,袁有禄.陆地棉衣分性状的主基因-多基因遗传分析[J].棉花学报,2019(3):192-200. |
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| 作者姓名： | 龚举武 刘爱英 李俊文 姜骁 段丽 葛群 邓晓英 巩万奎 石玉真 商海红 陈全家 耿洪伟 袁有禄 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学/棉花生物学国家重点实验室新疆研究基地;中国农业科学院棉花研究所/棉花生物学国家重点实验室/农业部棉花生物学与遗传育种重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(31371668);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610120180010);科技创新工程(CAAS-ASTIP-2016-ICR) |
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| 摘 要： | 【目的】衣分是决定棉花产量的重要因素之一,有关其遗传研究相对较少,解析衣分性状遗传的特点,明确不同环境下衣分对产量形成的贡献机制。【方法】以国审优质棉中棉所70为基础构建的250个RIL(Recombinant inbred lines)群体,在黄河流域、长江流域和西北内陆棉区9个环境下对该RIL群体及其亲本进行了表型鉴定,并利用主基因+多基因混合遗传模型综合研究衣分性状遗传变化特点。【结果】母本s GK中156衣分性状在9个环境下均大于父本901-001,RIL群体衣分分布范围为33.91%～40.18%,平均为38.01%,表现为双向超亲,偏度和峰度绝对值都小于1.0,呈正态分布,变异系数为5.36%～8.17%;不同环境下衣分表现为西北内陆棉区>黄河流域棉区>长江流域棉区的趋势;遗传模型是以2～4对主基因或2对主基因+多基因遗传控制,主基因遗传率在1.26%～83.13%,多基因遗传率在27.35%～90.83%,主基因+多基因遗传率在92.00%～99.35%,一般情况下衣分是以2对主基因+多基因遗传为主,在2015年河南安阳、2016年河南安阳和2016年山东临清环境下以2～4对主基因遗传,遗传效应较高,在2015年河南安阳环境下最多检测到4对主基因的存在。【结论】衣分性状主基因+多基因遗传率大于90%,结果有助于进一步阐明优质棉中棉所70产量性状衣分的遗传特征,为不同生态区条件下相互引种和推广提供科学依据,为提高棉花产量、农民增收、QTL定位和高衣分品种选育提供理论基础。
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| 关 键 词： | 中棉所70 衣分 主基因-多基因遗传分析 多环境 |
Major Gene Plus Polygene Genetic Analysis of Lint Percent in Upland Cotton |
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| Gong Juwu,Liu Aiying,Li Junwen,Jiang Xiao,Duan Li,Ge Qun,Deng Xiaoying,Gong Wankui,Shi Yuzhen,Shang Haihong,Chen Quanjia,Geng Hongwei,Yuan Youlu.Major Gene Plus Polygene Genetic Analysis of Lint Percent in Upland Cotton[J].Cotton Science,2019(3):192-200. |
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| Authors: | Gong Juwu Liu Aiying Li Junwen Jiang Xiao Duan Li Ge Qun Deng Xiaoying Gong Wankui Shi Yuzhen Shang Haihong Chen Quanjia Geng Hongwei Yuan Youlu |
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| Institution: | (Xinjiang Agricultural University , Xinjiang Research Base, State Key Laboratory of Cotton Biology, Urumqi, Xinjiang 830052, China;Institute of Cotton Research of Chinese Academy of Agricultural Sciences/State Key Laboratory of Cotton Biology/Key Laboratory of Biological and Genetic Breeding of Cotton, Ministry of Agriculture, Anyang, Henan 455000, China) |
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| Abstract: | Gong Juwu;Liu Aiying;Li Junwen;Jiang Xiao;Duan Li;Ge Qun;Deng Xiaoying;Gong Wankui;Shi Yuzhen;Shang Haihong;Chen Quanjia;Geng Hongwei;Yuan Youlu(Xinjiang Agricultural University , Xinjiang Research Base, State Key Laboratory of Cotton Biology, Urumqi, Xinjiang 830052, China;Institute of Cotton Research of Chinese Academy of Agricultural Sciences/State Key Laboratory of Cotton Biology/Key Laboratory of Biological and Genetic Breeding of Cotton, Ministry of Agriculture, Anyang, Henan 455000, China) |
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| Keywords: | CCRI 70 lint percent major gene plus polygene genetic model multiple environments |
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