基于电子鼻技术判别黄山毛峰的储存期和陈化度

为了能够实现实时监测黄山毛峰的储存期和陈化度。采用PEN3电子鼻检测6种黄山毛峰在4℃、室温、35温度条件下储存一定时间后茶汤气味指纹的变化数值。结合传统的感官审评,通过典则判别分析和Bayes判别模型来探究电子鼻气味指纹与毛峰储存期和陈化度的相关性。通过电子鼻可以有效的测定储存期茶叶香气的变化,实现较好的区分。分别建立三个温度下毛峰储存期和陈化度的Bayes判别模型,用舒城毛峰、霍山黄芽、炒青和六安瓜片4种绿茶来验证模型,结果显示储存期的判别正确率分别为:85.94%、95.31%和92.19%;陈化度的判别正确率分别为:91.78%、81.82%和89.61%。因此利用电子鼻可能实现毛峰早期储存时间和陈化度的实时监测。