| 不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例 |
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| 引用本文： | 檀满枝,密术晓,李开丽,陈 杰.不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例[J].土壤,2009,41(6):998-1003. |
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| 作者姓名： | 檀满枝 密术晓 李开丽 陈 杰 |
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| 作者单位： | 1. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)南京,210008
2. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100049
3. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)南京,210008;郑州大学水利与环境学院,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 中国科学院南京土壤研究所创新前沿项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 地球科学中成分数据(compositional data)非常普通,其在进行空间插值时必须满足4个条件:每一位置各组分之和为常数,每一组分为非负,插值结果无偏最优.本文以土壤连续分类模糊隶属度值为例,数据经对数正态变换、非对称对数比转换、对称对数比转换后进行普通克里格插值结果和成分克里格插值(compositional kriging)结果进行比较.结果表明,对原始数据和经对数正态变换后数据进行插值,每一位置预测结果隶属度之和不能满足常数1.经非对称对数比转换后,插值结果虽然满足各个位置组分之和为1,但是预测结果精度较低,且预测结果空间分布连续性不明显.数据经对称对数比转换后插值结果和成分克里格插值结果,都能满足成分数据空间插值的4个条件,但二者各有优势.相比较而言,对称对数比转换方法得到的预测结果更能体现土壤空间连续渐变特征,而成分克里格插值结果能保证隶属度本身是最优无偏估计.
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| 关 键 词： | 成分数据 对称对数比转换 非对称对数比转换 成分克里格 |
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