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气吸式排种器性能试验及预测分析
基金项目:
云南省科学技术厅项目(2014BC007)
摘 要:
利用JSP–12排种器性能检测试验台,分别检测2BQ系列玉米播种机的气吸式排种器播种杜玉一号、龙单38、先玉335和鑫鑫6号玉米种子的合格率,利用回归预测模型与BP神经网络模型进行拟合预测。结果表明:在播种机前进速度为6.0~12 km/h时,气吸式排种器播种4个品种玉米种子的播种合格率分别为86%~96%、71%~94%、79%~92%、78%~96%;BP神经网络模型对气吸式玉米排种器合格率有较好的拟合能力。
关 键 词:
玉米种子
气吸式排种器
合格率
BP神经网络
回归分析
Performance test and forecast analysis for air suction seed metering device
Abstract:
Keywords:
suction seed
air metering device
aualified rate
the BP neural network
regression analysis
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