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基于地理探测器的土壤重金属污染影响因素分析
作者姓名:齐杏杏  高秉博  潘瑜春  杨晶  郜允兵
作者单位:首都师范大学信息工程学院, 北京 100048,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097;中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100083,首都师范大学信息工程学院, 北京 100048;国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097;农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097;农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097;农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFD0800903,2017YFD0801205);北京市优秀人才培养资助项目(2016000020060G123);北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170407)
摘    要:定量分析全国范围内Cd、Pb、Zn、As、Cu和Cr 6种土壤重金属累积量与影响因素的相关程度。通过描述性统计、地累积指数法分析了污染情况和累积量分布情况,并借助地理探测器,定量地揭示了土壤重金属含量的主要影响因素。结果表明:Cd呈现出大面积的连片污染,Pb、Zn和Cu呈现斑块状污染,As和Cr呈现零星污染。各种重金属的主要影响因素为:Cd与地理区划、海拔高度、地势三大阶梯和土壤类型相关性较强;Pb与地势三大阶梯、气候带类型和土壤类型相关性较强;Zn与海拔高度、地理区划和气候带类型相关性较强;As与气候带类型和土壤类型相关性较强;Cu与海拔高度、气候带类型和土壤类型相关性较强;Cr与土壤类型、东中西经济划分和地理区划相关性较强;全国大尺度上6种土壤重金属含量主要受自然因素主导控制,主要为多因素复合作用影响。通过定量化分析各重金属的影响因素,揭示了全国大尺度上6种土壤重金属含量整体趋势和宏观规律。

关 键 词:地理探测器  土壤重金属  影响因素  交互作用
收稿时间:2019-05-14
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