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基于数据挖掘技术探讨中医治疗肺癌放疗患者的用药规律
作者姓名:彭雅怡  赵东凤  严文辉
作者单位:湖南中医药大学研究生院, 湖南 长沙 410208,湖南中医药大学研究生院, 湖南 长沙 410208,湖南省脑科医院, 湖南 长沙 410005
基金项目:湖南省自然科学基金项目(2018JJ6120)。
摘    要:目的 探讨中医治疗肺癌放疗患者的用药规律。方法 检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据库、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed数据库公开发表的治疗肺癌放疗患者的中药处方,运用频次分析、聚类分析、关联规则分析方法对收集的处方进行数据挖掘,分析其用药规律。结果 共收集到处方70张,涉及176味中药,使用频次共计890次;使用频次≥9的药物共32味;使用频次前三位的单味中药是黄芪、甘草、麦冬;使用频次前三位的药类是补虚药、清热药、化痰止咳平喘药;对32味药物进行聚类分析和关联规则分析,得出2个有效聚类群和13组药对,以补气药和滋阴药配伍为主,辅以补血活血、化痰止咳药。结论 治疗肺癌放疗患者的中药处方以补益药、清热药和止咳药为主,治法以益气养阴、清肺止咳为主。

关 键 词:数据挖掘  肺癌  放疗  中药  用药规律
收稿时间:2019/6/4 0:00:00

Research on Medication Rules of Chinese Medicine for Treatment of Patients with Lung Cancer Radiotherapy Based on Data Mining
Authors:PENG Yayi  ZHAO Dongfeng and YAN Wenhui
Institution:Graduate School, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan 410208, China,Graduate School, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan 410208, China and Brain Hospital of Hunan Province, Changsha, Hunan 410005, China
Abstract:
Keywords:data mining  lung cancer  radiotherapy  Chinese herbal medicine  medication rules
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