| 基于支持向量机的考试测量理论 |
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| 引用本文： | 骆世广,陈锡祯,刘娟,周业明.基于支持向量机的考试测量理论[J].河北北方学院学报(自然科学版),2008,24(5). |
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| 作者姓名： | 骆世广 陈锡祯 刘娟 周业明 |
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| 作者单位： | 广东金融学院应用数学系,广东,广州,510521;海军兵种指挥学院,广东,广州,510430 |
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| 摘 要： | 目的 完善原有的考试测量系统中传统统计分析方法，加大对试卷中隐性知识的测量力度和测量效率，为改进高校教育方法和提高教学质量提供依据．方法 首先用传统的教育测量方法即基本的统计方法对成绩数据库进行分析，然后结合支持向量机理论进行进一步的分析．结果 结合支持向量机的考试测量分析结果比传统的仅用经典的统计分析得到的结论更有效，尤其是针对隐性知识的量化上．结论 将机器学习等计算机前沿技术引入考试测量领域，极大的拓宽了教育教学评价测量的模式．
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| 关 键 词： | 教育测量 隐性知识 支持向量机 |
Theory of Measurement of Test Based on Support Vector Machine |
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| LUO Shi-guang,CHEN Xi-zhen,LIU Juan,ZHOU Ye-ming.Theory of Measurement of Test Based on Support Vector Machine[J].Journa of Hebei North University:Natural Science Edition,2008,24(5). |
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| Authors: | LUO Shi-guang CHEN Xi-zhen LIU Juan ZHOU Ye-ming |
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