基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目优选

为了使评价结果兼顾主观因素和客观因素的赋权,同时兼顾指标的横向影响程度和纵向影响程度,构建基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目评价模型。文章采用改进CRITIC法确定各评价指标的改进CRITIC信息量,利用指标包含的信息量修正G1法中专家的主观重要程度比值,进而得到改进CRITIC-G1法的混合交叉权重,利用改进的TOPSIS法计算评价方案与最优方案间的接近程度并进行排序,结果表明,该组合模型评价结果差异度较小,更有效可行。通过实例对模型加以应用,发现利用改进的CRITIC信息量修正G1主观赋权法中的重要程度能使权重在反映决策者主观判断的同时也能较好地反映数据的客观信息,使综合评价结果更科学合理。