| 基于邻域粗糙集和高光谱散射图像的苹果粉质化检测 |
| |
| 引用本文： | 朱启兵,黄敏,赵桂林. 基于邻域粗糙集和高光谱散射图像的苹果粉质化检测[J]. 农业机械学报, 2011, 42(10): 154-157,161 |
| |
| 作者姓名： | 朱启兵 黄敏 赵桂林 |
| |
| 作者单位： | 江南大学;江南大学;江南大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60805014）和中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP20913、JUSRP21132) |
| |
| 摘 要： | 研究了基于邻域粗糙集理论的高光谱散射图像苹果粉质化无损检测方法。以576幅波长范围为600~1000nm的苹果高光谱数据为研究对象，利用邻域粗糙集模型对81个原始波段进行选择，从中选择出最优波长子集；利用支持向量机建立分类模型，随机选择526个样本作为训练集，其余50个样本作为测试集，重复仿真10次验证分类能力。仿真结果表明邻域粗糙集能够得到充分表述粉质化程度的14个最优波长，测试模型的平均精度为75%，高于全波长模型的71%和采用主成分分析法的74%。
|
| 关 键 词： | 苹果；粉质化；无损检测；邻域粗糙集；高光谱散射图像 |
Apple Mealiness Detection Based on Neighborhood Rough Set and Hyperspectral Scattering Image |
| |
| Zhu Qibing,Huang Min and Zhao Guilin. Apple Mealiness Detection Based on Neighborhood Rough Set and Hyperspectral Scattering Image[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2011, 42(10): 154-157,161 |
| |
| Authors: | Zhu Qibing Huang Min Zhao Guilin |
| |
| Affiliation: | Jiangnan University;Jiangnan University;Jiangnan University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Apple Mealiness Nondestructive detection Neighborhood rough set Hyperspectral scattering image |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
