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基于水平集和先验信息的农业图像分割方法
引用本文:耿楠,于伟,宁纪锋.基于水平集和先验信息的农业图像分割方法[J].农业机械学报,2011,42(9):167-172.
作者姓名:耿楠  于伟  宁纪锋
作者单位:西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975007、61003151);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QN2009091)
摘    要:提出了一种基于先验信息的C-V模型并对杂草、小麦、苹果进行分割研究.根据某类农业图像的特点,把图像表示为易于分割的模型,提取模型中感兴趣目标的信息量作为先验信息,通过H分量得到初始轮廓,并以此初始化提出的模型,迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线.对杂草、小麦、苹果分割结果统计分割面积正确率为0.999、0.999、0.846,面积错误率为0、0、0.125.

关 键 词:农业图像  水平集  先验信息  图像分割

Segmentation of Agricultural Images Using Level Set and Prior Information
Geng Nan,Yu Wei and Ning Jifeng.Segmentation of Agricultural Images Using Level Set and Prior Information[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2011,42(9):167-172.
Authors:Geng Nan  Yu Wei and Ning Jifeng
Institution:Northwest A & F University;Northwest A & F University;Northwest A & F University
Abstract:
Keywords:Agricultural image  Level set  Priori information  Image segmentation
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