| 基于CARS-PLS的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化 |
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| 引用本文： | 吴静珠,徐云. 基于CARS-PLS的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化[J]. 农业机械学报, 2011, 42(10): 162-166 |
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| 作者姓名： | 吴静珠 徐云 |
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| 作者单位： | 北京工商大学;中国农业大学 |
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| 基金项目： | 北京市优秀人才资助项目（20081D0500300130） |
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| 摘 要： | 采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸（棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸）进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最小二乘法（PLS）模型。与采用OPUS软件自动优化建模相比,CARS法所建模型的决定系数（R2）、交叉校验均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都优于后者所建模型。CARS法有效地简化了模型,且所挑选出的特征波长较少。
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| 关 键 词： | 食用油 脂肪酸 近红外光谱 CARS变量筛选 偏最小二乘法 |
NIR Quantitative Model Optimization of Fatty Acid in Edible Oil Based on CARS-PLS |
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| Wu Jingzhu and Xu Yun. NIR Quantitative Model Optimization of Fatty Acid in Edible Oil Based on CARS-PLS[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2011, 42(10): 162-166 |
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| Authors: | Wu Jingzhu and Xu Yun |
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| Affiliation: | Beijing Technology and Business University;China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Edible oil Fatty acid Near-infrared spectroscopy Competitive adaptive reweighted sampling Partial least squares |
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