| 1种离散小波域荔枝图像处理模型 |
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| 引用本文： | 杨永. 1种离散小波域荔枝图像处理模型[J]. 江苏农业科学, 2015, 43(3): 385-387 |
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| 作者姓名： | 杨永 |
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| 作者单位： | 淮安信息职业技术学院电子工程学院,江苏淮安,223003 |
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| 基金项目： | 国家星火计划(编号:2010GA690005) |
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| 摘 要： | 利用机器人采摘荔枝的过程实质上是分析和识别所获取图像的过程,但由于荔枝生长环境复杂、成像系统电压不稳定,导致在模/数转换、图像解码等环节中图像清晰度降低,最直观的体现是图像中存在不同程度的斑点噪声。针对该情况并结合离散小波变换这一图像分析框架,提出一种荔枝图像高效处理模型。首先,该模型对图像进行多尺度离散小波变换,以获得低频分解系数和各方向分布的高频分解系数;然后提出一种二维多方向加权中值滤波算法,实现对高频分解系数的自适应处理;最后对低频分解系数和滤波后的多方向分布高频分解系数进行重构。采用MATLAB软件编写程序进行算法实现,并与经典中值滤波算法、二维多方向中值滤波算法进行性能对比。结果表明,本研究提出的图像处理模型对该类图像的处理效果明显优于其余2类算法且模型耗时更短。
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| 关 键 词： | 荔枝图像 离散小波变换 斑点噪声 二维多方向中值滤波 |
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