首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于两种人工智能模型的石羊河流域日潜在蒸散发模拟精度比较
引用本文:褚江东,粟晓玲,郭盛明,牛纪苹.基于两种人工智能模型的石羊河流域日潜在蒸散发模拟精度比较[J].节水灌溉,2020(8):34-39.
作者姓名:褚江东  粟晓玲  郭盛明  牛纪苹
作者单位:西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌712100;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌712100
摘    要:潜在蒸散发(ET_0)是估算作物需水量的基础。根据石羊河流域5个气象站5年的气温、风速、相对湿度等日气象要素资料,采用Penman-Monteith公式计算石羊河流域的ET_0,建立六因子、四因子和三因子的支持向量机(SVM)模型与人工神经网络(ANN)模型模拟日ET_0,对模拟值与计算值进行比较,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、确定性系数(DC)以及皮尔逊相关系数(R)作为模型的性能评价指标,对模型进行检验以获得模拟精度较高的模型。结果表明:相同因子输入下ANN模型较SVM模型在石羊河流域模拟日ET_0有着更高的模拟精度。该研究可为气象要素资料不全的站点提供模拟日ET_0的可行方法。

关 键 词:日潜在蒸散发  人工智能  支持向量机  人工神经网络  石羊河流域
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号