基于神经网络灰色模型的农田土壤湿度预测研究 |
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作者姓名: | 王冰玉 |
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作者单位: | 永城职业学院,河南 永城476600 |
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基金项目: | 河南省教育厅自然科学基金项目(18B880017 |
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摘 要: | 为了提高农田土壤湿度预测的效果,采用神经网络灰色模型。首先灰色模型对农田土壤湿度数据建模,神经网络对误差进行校正;然后神经网络灰色模型考虑湿度数据之间的关联度,只对关联度值较大的单个预测模型进行组合预测;最后给出了算法流程。实验结果表明,随着农田土壤深度的增加,湿度数据预测值的相对误差以及波动性都在增加;多模型对比实验显示:对垂直深度70 cm和80 cm的土壤湿度预测值接近真实值,剩余预测偏差指标最小值为2.69、平均值为2.75,模型判定系数为0.98,结果优于其他预测模型指标。
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关 键 词: | 神经网络灰色模型 土壤湿度预测 多模型对比 误差 |
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