| 基于多源遥感数据反演土壤墒情方法研究 |
| |
| 引用本文： | 李艳,张成才,恒卫冬,罗蔚然,郜文江.基于多源遥感数据反演土壤墒情方法研究[J].节水灌溉,2020(8):76-81. |
| |
| 作者姓名： | 李艳 张成才 恒卫冬 罗蔚然 郜文江 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学水利科学与工程学院,郑州450001;郑州工业安全职业学院,郑州451192;郑州大学水利科学与工程学院,郑州450001;登封市水务局,河南 登封452470 |
| |
| 基金项目： | 青年骨干教师培养计划;河南省科技攻关计划;河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金项目;河南省高等学校重点科研项目 |
| |
| 摘 要： | 土壤墒情是影响农作物生长状况重要参数之一,为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度,基于Sentinel-1雷达数据和Landsat8光学数据,利用改进的水云模型得到拔节期玉米覆盖下的地表土壤后向散射系数,并采用SAE深度学习的方法建立遥感影像与土壤水分之间的隐式映射,对玉米覆盖下的土壤墒情进行反演。结果表明:通过改进的水云模型去除植被影响后的反演精度有所提高,R~2达到0.657 7,比传统的水云模型提高了0.150 6;RMSE为0.038 7 cm~3/cm~3,误差降低0.002 5 cm~3/cm~3,为利用多源遥感数据反演农田地表土壤水分提供了参考。
|
| 关 键 词： | 土壤墒情 反演 多源遥感数据 水云模型 稀疏自编码器 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
