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数据融合算法在畜禽舍环境监测系统中的应用
引用本文:邵林,刘淑霞,霍晓静,赵晓顺,王辉.数据融合算法在畜禽舍环境监测系统中的应用[J].农机化研究,2013(8).
作者姓名:邵林  刘淑霞  霍晓静  赵晓顺  王辉
作者单位:河北农业大学 机电工程学院,河北 保定,070001
摘    要:针对畜禽舍饲养环境多变量耦合的特点,提出了一种多测点传感器监测方案,以适应其复杂的饲养环境。该方案采用最优加权算法对同类传感器数据进行融合,并通过改进的 D-S ( Dempster-Shafer )证据理论算法将不同传感器的多个参数整合,并根据整合结果对舍内环境状况做出准确判断。该方案克服了传统监测手段的单一性,避免了分别处理各环境因子信息数据的不确定性,增强了畜禽舍环境监控系统的鲁棒性。实验表明,将该算法应用于畜禽舍环境监测系统后,监测结果的可靠性与准确度均有明显提高。

关 键 词:畜禽舍  数据融合  D-S证据理论算法

The Application of Data Fusion Algorithm in the Environmental Monitor System of Animal Building
Shao Lin , Liu Shuxia , Huo Xiaojing , Zhao Xiaoshun , Wang Hui.The Application of Data Fusion Algorithm in the Environmental Monitor System of Animal Building[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013(8).
Authors:Shao Lin  Liu Shuxia  Huo Xiaojing  Zhao Xiaoshun  Wang Hui
Abstract:
Keywords:animal building  data fusion  Dempster-Shafer Theory
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