| 基于机器视觉的花生品种识别系统研究 |
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| 引用本文： | 邓立苗,韩仲志,于仁师. 基于机器视觉的花生品种识别系统研究[J]. 农机化研究, 2013, 0(8) |
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| 作者姓名： | 邓立苗 韩仲志 于仁师 |
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| 作者单位： | 青岛农业大学 理学与信息科学学院,山东 青岛,266109 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了实现花生品种自动识别，收集了12个花生品种的600粒籽仁作为实验样本，利用计算机视觉和图像处理技术对图像进行处理；然后，对每幅样本图像提取形态、颜色和纹理等3大类共48个特征，建立人工神经网络（ ANN ）和支持向量机（ SVM ）识别模型对这些特征进行分析识别，并基于 Visual C＋＋6．0环境构建识别系统。运行结果表明，SVM 方法识别效果比较稳定，对12个花生品种自我识别率达到100％，测试识别率达到83％；另外，基于Visual C＋＋的识别系统在识别效果与效率方面比Matlab 都有了较大的提高。该花生品种识别系统对于花生品种识别具有积极意义。
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| 关 键 词： | 花生 图像处理 支持向量机 Visual C++ 机器视觉 |
Research on Peanut Species Identification System Based on Computer Vision |
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| Deng Limiao , Han Zhongzhi , Yu Renshi. Research on Peanut Species Identification System Based on Computer Vision[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2013, 0(8) |
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| Authors: | Deng Limiao Han Zhongzhi Yu Renshi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | peanut image processing support vector machine visual C++ species identification |
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