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基于混合PSO算法的西北干旱区作物灌溉制度优化设计
引用本文:杨习清,谢军红. 基于混合PSO算法的西北干旱区作物灌溉制度优化设计[J]. 节水灌溉, 2013, 0(8)
作者姓名:杨习清  谢军红
作者单位:1. 甘肃农业大学理学院,甘肃兰州,730070
2. 甘肃农业大学农学院,甘肃兰州,730070
基金项目:国家公益性行业项目,"973"前期研究专项,甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金项目
摘    要:在西北干旱地区,由于水资源不足,所以在非充分灌溉条件下研究作物灌溉制度优化设计显得尤为关键.为了得到灌溉制度优化模型的最优解,提出了应用基于自然选择的混合粒子群算法(SELPSO)进行求解,并结合实例,对甘肃省景泰川一期灌区春小麦灌溉制度进行优化设计,优化结果验证了该算法的有效性与可行性.

关 键 词:灌溉制度  优化模型  混合PSO算法

Optimization Design for Crop Irrigation Scheduling in Arid Region of Northwest China Based on Hybrid PSO Algorithms
Abstract:
Keywords:irrigation scheduling  optimization model  SELPSO algorithm
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