| 基于定量遥感的甘肃省草原综合顺序分类 |
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| 引用本文： | 吴 静,李纯斌,胡自治,张德罡,柳小妮,申正东. 基于定量遥感的甘肃省草原综合顺序分类[J]. 农业工程学报, 2013, 29(1): 126-133 |
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| 作者姓名： | 吴 静 李纯斌 胡自治 张德罡 柳小妮 申正东 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃农业大学草业学院,兰州 7300702. 甘肃农业大学资源与环境学院,兰州 730070;2. 甘肃农业大学资源与环境学院,兰州 730070;1. 甘肃农业大学草业学院,兰州 730070;1. 甘肃农业大学草业学院,兰州 730070;1. 甘肃农业大学草业学院,兰州 730070;2. 甘肃农业大学资源与环境学院,兰州 730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"草地综合顺序分类与中国草地NPP的耦合研究"（30960264） |
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| 摘 要： | 为了推进草原综合顺序分类的实用化进程,在草地发生学原理指导下,在草原综合顺序分类中引入甘肃省2008年每日1km分辨率的MODIS地表温度产品(MYD11A1)和0.5km分辨率的MODIS地表反照率产品(MYD09GA),反演土壤水分和地表年积温,划分热量级和湿润度级,并对甘肃省草地进行分类,以野外调查数据为相对真值验证了结果,评价了分类精度。结果表明:甘肃省天然草地横跨寒冷-寒温-微温-暖温-暖热5个热量级,极干-干旱-微干-微润-湿润-潮湿6个湿润度级,共26个类,其中暖温干旱暖温带半荒漠类、微温干旱温带半荒漠类和寒温潮湿温性针叶林类是甘肃省最主要的几种草地类型,占全省面积的43.43%;草地类的分布呈现出明显的垂直地带性,类别划分结果符合研究区域的气候、地理位置和地貌特征。研究减少了以往综合顺序分类对气象站点分布和插值方法的依赖性,从数据源的角度解决了综合顺序分类法中站点数据向区域数据转换这一难题,改善了点数据外推的边界模糊问题,拓展了草原综合顺序分类的研究手段和方法,为推进草原综合顺序分类实用化进程提供了新的思路。
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| 关 键 词： | 遥感 水分 温度 草原综合顺序分类法 甘肃省 |
| 收稿时间： | 2012-09-28 |
| 修稿时间： | 2012-12-19 |
Comprehensive and sequential classification system of grasslands in Gansu province based on remote sensing |
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| Wu Jing,Li Chunbin,Hu Zizhi,Zhang Degang,Liu Xiaoni and Shen Zhengdong. Comprehensive and sequential classification system of grasslands in Gansu province based on remote sensing[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2013, 29(1): 126-133 |
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| Authors: | Wu Jing Li Chunbin Hu Zizhi Zhang Degang Liu Xiaoni Shen Zhengdong |
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| Affiliation: | 1.College Pratacultural Science,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China;2.College of Resources and Environmental Sciences,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing moisture temperature comprehensive and sequential classification system of grasslands (CSCS) Gansu province |
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