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| 基于GPU的并行人脸检测方法研究 | |
| 引用本文： | 龚强,谢凯,贺建彪,阮宁君.基于GPU的并行人脸检测方法研究[J].长江大学学报,2016(25):31-35. |
| 作者姓名： | 龚强 谢凯 贺建彪 阮宁君 |
| 作者单位： | 1. 长江大学电子信息学院,湖北 荆州,434023;2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61272147)，湖北省教育厅指导性项目(B2015446)。 |
| 摘 要： | 为了进一步提高人脸检测的精度和速度,提出了一种改进的Viola-Jones人脸检测算法,并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测,利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速,并对优化前后的结果进行对比。结果表明,该算法把检测率提高到93.6%,与传统Viola-Jones人脸检测算法相比检测精度有了较大的提升;GPU并行加速实现了对OpenCV 1.6~3.2倍左右的加速比,有效提高了人脸检测性能。 |
| 关 键 词： | 人脸检测 Viola-Jones算法 GPU并行 OpenCV |
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