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| 基于小波降噪和EMD分解方法的轴承故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.东北电力大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 为解决在复杂噪声和工频及其倍频干扰条件下滚动轴承故障诊断问题,进行了小波降噪和经验模态分解(EMD)研究。利用小波高分辨率的特性,将时变非平稳信号分解到独立的频段上,重构信号能够滤除噪声干扰,提取特定频段的信号。对滤波后的特征信号进行总体经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),以峭度最大值准则,选取故障敏感的IMF分量进行包络分析,从而提取故障特征频率。与轴承故障频率理论值相比,误差极小,从而说明该方法对于提取含噪声的轴承故障特征的有效性。 |
| 关 键 词： | 小波 峭度 包络分析 |
Fault Diagnosis of Bearing Based on Wavelet Noise Reduction and EMD Decomposition Method |
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