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BP神经网络在新城疫预测研究中的应用
引用本文:龚都强,高利,肖建华,刘云,孙昕,孙喜娟,王洪斌. BP神经网络在新城疫预测研究中的应用[J]. 畜牧兽医学报, 2007, 38(11): 1211-1216
作者姓名:龚都强  高利  肖建华  刘云  孙昕  孙喜娟  王洪斌
作者单位:东北农业大学动物医学学院,哈尔滨,150030
基金项目:国家“863”计划(2003AA209050-3)
摘    要:对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验。结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.760,证实预测效果较好。初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考。

关 键 词:新城疫  预测模型  BP神经网络  气象因素
文章编号:0366-6964(2007)11-1211-06
修稿时间:2006-11-20

Study on BP Neural Network in the Prediction of Newcastle Disease
GONG Duq-iang,GAO Li,XIAO Jian-hua,LIU Yun,SUN Xin,SUN Xi-juan,WANG Hong-bin. Study on BP Neural Network in the Prediction of Newcastle Disease[J]. Chinese Journal of Animal and Veterinary Sciences, 2007, 38(11): 1211-1216
Authors:GONG Duq-iang  GAO Li  XIAO Jian-hua  LIU Yun  SUN Xin  SUN Xi-juan  WANG Hong-bin
Affiliation:College of Veterinary Medicine, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China
Abstract:
Keywords:Newcastle disease  forecasting model  BP neural network  meteorological factors
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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