基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究 |
| |
作者单位: | ;1.衡水学院数学与计算机学院 |
| |
摘 要: | 文章首先运用灰色关联度分析,找出了影响人口变化的主要因素,将2009-2018年的主要因素数据作为BP神经网络的输入对网络进行训练;其次运用时间序列预测对2019和2020年的出生率、老龄人口数和农村人口数进行了预测,运用灰色预测对2019和2020年死亡率进行了预测;最后将2019和2020年各因素预测值输入已经训练好的BP神经网络中得到2019和2020年总人口预测值139900和140320,结果显示BP神经网络预测具有较高的准确性。
|
关 键 词: | 灰色关联度 BP神经网络 时间序列 灰色预测 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|