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基于故障树和贝叶斯网络的冷链配送系统的可靠性分析
引用本文:
曹武军,张靖晗.基于故障树和贝叶斯网络的冷链配送系统的可靠性分析[J].保鲜与加工,2020,20(3):196-203.
作者姓名:
曹武军
张靖晗
作者单位:
郑州大学管理工程学院,河南 郑州 450001
基金项目:
国家自然科学基金(71940016);河南省高等学校重点科研项目计划(20A630033)
摘 要:
生鲜农产品在流通中存在冷链“断链”现象严重、腐损率高的问题。本文以生鲜农产品冷链物流配送系统为研究对象,通过分析冷链配送过程各环节中影响配送效率的不确定性因素,构建冷链配送系统的故障树模型,然后将其转化为贝叶斯网络,评估冷链配送系统的可靠性。本研究将概率重要度引入到冷链配送系统的可靠性分析中,揭示了影响冷链配送系统可靠性的薄弱因素,并通过算例分析,验证模型的有效性,为优化配送流程提供依据。
关 键 词:
冷链配送
贝叶斯网络
概率重要度
Reliability Analysis of Cold Chain Distribution System Based on Fault Tree and Bayesian Network
Abstract:
Keywords:
cold-chain distribution process
Bayesian networks
probability importance
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