大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展 |
| |
作者姓名: | 陈桂芬 陈航 安宇 |
| |
作者单位: | 吉林农业大学信息技术学院,吉林省科学技术信息研究所,吉林农业大学信息技术学院 |
| |
基金项目: | 国家“863”项目( 2006AA10A309) ,国家星火计划项目( 2015GA660004) ,吉林省重点科技研发项目( 20180201073SF) |
| |
摘 要: | 随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。
|
关 键 词: | 人工智能 大数据 智慧农业 群体智能 混合—增强智能 自主智能 |
收稿时间: | 2018-11-19 |
修稿时间: | 2018-11-19 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《中国农业文摘-农业工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国农业文摘-农业工程》下载免费的PDF全文 |
|