| 基于主成分分析的茶油品质综合评价研究 |
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| 引用本文： | 王彦花,张云,王容,梁攀,刘芳,吴立潮. 基于主成分分析的茶油品质综合评价研究[J]. 中南林业科技大学学报(自然科学版), 2019, 0(6): 45-51 |
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| 作者姓名： | 王彦花 张云 王容 梁攀 刘芳 吴立潮 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学特医食品加工湖南省重点实验室;中南林业科技大学粮油深加工与品质控制湖南省重点实验室;中南林业科技大学食品科学与工程学院;广西壮族自治区国有三门江林场 |
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| 基金项目： | 国家林业公益性行业科研专项(201404702) |
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| 摘 要： | 为了建立一套适合茶油品质评价的方法,并为茶油应用范围的拓展、茶油品牌的建设及油茶栽培种植的立地选择提供参考依据,对9个立地的茶油的14个品质指标进行了测定,采用主成分分析法建立了茶油综合品质评价模型,并基于主成分得分及综合品质得分进行了优良度排序。结果表明:1)主成分分析结果显示,前4个主成分的累积贡献率为85.065%,决定第1主成分的主要是茶油的感官品质、氧化稳定性及脂肪酸不饱和度;决定第2主成分的主要是出油率及茶油的功能性成分含量;决定第3主成分的主要是茶油的理化品质;决定第4主成分的主要是茶油色泽;2)9个立地茶油的综合品质得分排序为:西坡中坡>南坡下坡>西坡下坡>西坡上坡>南坡中坡>东坡下坡>南坡上坡>东坡中坡>东坡上坡,各主成分得分排序与综合品质得分排序间存在差异;3)茶油品质整体表现为西坡优于南坡优于东坡,下坡优于中坡优于上坡。基于上述结果说明立地是影响茶油品质的重要因素,坡向及坡位因子对茶油的综合品质均有一定影响。
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| 关 键 词： | 茶油 品质 立地因子 主成分分析 综合评价 |
Research on comprehensive evaluation of Camellia oil quality based on principal component analysis |
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| WANG Yanhua,ZHANG Yun,WANG Rong,LIANG Pan,LIU Fang,WU Lichao. Research on comprehensive evaluation of Camellia oil quality based on principal component analysis[J]. , 2019, 0(6): 45-51 |
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| Authors: | WANG Yanhua ZHANG Yun WANG Rong LIANG Pan LIU Fang WU Lichao |
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| Affiliation: | (Hunan Key Laboratory of Processed Food for Special Medical Purpose, Changsha 410004, Hunan, China;Hunan Key Laboratory of Grain-oil Deep Process and Quality Control, Changsha 410004, Hunan, China;School of Food Science and Engineering, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China;Guangxi State-owned Sanmen River Forestry Centre, Liuzhou 545006, Guangxi, China) |
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| Abstract: | WANG Yanhua;ZHANG Yun;WANG Rong;LIANG Pan;LIU Fang;WU Lichao(Hunan Key Laboratory of Processed Food for Special Medical Purpose, Changsha 410004, Hunan, China;Hunan Key Laboratory of Grain-oil Deep Process and Quality Control, Changsha 410004, Hunan, China;School of Food Science and Engineering, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China;Guangxi State-owned Sanmen River Forestry Centre, Liuzhou 545006, Guangxi, China) |
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| Keywords: | Camellia oil quality site factor principal component analysis comprehensive evaluation |
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