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基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究
引用本文:方晓斌 何勇 等. 基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究[J]. 上海交通大学学报(农业科学版), 2001, 19(2): 105-111
作者姓名:方晓斌 何勇 等
作者单位:1. 浙江水利水电高等专科学校机电系
2. 浙江大学农业工程与食品科学学院
基金项目:浙江省科委资助项目(961101048)
摘    要:根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,利用人工神经网络模型和模糊技术,应用面向对策的程度设计方法,以Visual-Basic5.0语言开发出了汽油发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有模拟专家思维和分析判断故障部位的能力,并借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。具有较高的智能水平。

关 键 词:模糊神经网络 汽油发动机 故障诊断 专家系统
文章编号:1000-193(2001)02-0105-07
修稿时间:2000-10-23

A study on fault diagnosis expert system of gasoline engine based on fuzzy neural network
FANG Xiao bin,HE Yong. A study on fault diagnosis expert system of gasoline engine based on fuzzy neural network[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science), 2001, 19(2): 105-111
Authors:FANG Xiao bin  HE Yong
Affiliation:FANG Xiao bin 1,HE Yong 2
Abstract:
Keywords:artificial neural network  fuzzy logic  gasoline engine  fault diagnosis.  
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