| 基于机器视觉的工夫红茶萎凋叶水分检测方法 |
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| 引用本文： | 胡宗华,梁高震,安霆,董春旺.基于机器视觉的工夫红茶萎凋叶水分检测方法[J].中国茶叶,2020(1):34-39,44. |
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| 作者姓名： | 胡宗华 梁高震 安霆 董春旺 |
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| 作者单位： | 东南大学江北新区创新研究院;中国农业科学院茶叶研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31972466) |
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| 摘 要： | 萎凋是红茶加工的首道工序,萎凋程度主要依赖于人工经验判断,难以做到精准、客观和量化评价。本文以工夫红茶萎凋在制品为研究对象,基于机器视觉技术,采集不同时序下的萎凋叶图像,并提取图像色泽和纹理特征,与对应水分测定值进行关联分析,建立了相应的线性回归方程。结果表明,R、B、S、b*、(2G-R-B)、hab*和δ等图像特征与水分含量显著相关;回归方程预测值与实测值的相关系数达0.986,标准估算的误差为0.0077,图像特征能较好表征萎凋叶水分变化。本研究为萎凋加工过程中水分含量快速无损检测提供了解决方案,也为萎凋过程水分在线检测装置和智能化监控设备的研制,提供理论基础与科学依据。
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| 关 键 词： | 工夫红茶 萎凋叶 机器视觉 水分检测 预测模型 |
Methods for Detecting Moisture of Congou Black Tea Withering Leaves Based on Machine Vision |
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