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基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测
作者姓名:刘云  孙丹峰  宇振荣  侯世全
作者单位:北京农学院园林系,北京,102206;中国农业大学资源与环境学院,北京,100193;中国农业大学资源与环境学院,北京,100193
摘    要:综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势.该文在N0AA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸地区为例计算了其植被供水指数(NDVI/Ts)并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况.结果表明:NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期(拔节和灌浆)的水分亏缺状况:NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系,而裸地二者没有相关性,证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法.

关 键 词:Ts  NDVI  水分亏缺诊断  长势监测  冬小麦
文章编号:1002-6819(2008)-5-0147-05
收稿时间:2006-12-18
修稿时间:2008-05-05
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