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加氧灌溉温室甜瓜植株蒸腾人工神经网络分析
引用本文:谢恒星,蔡焕杰. 加氧灌溉温室甜瓜植株蒸腾人工神经网络分析[J]. 广东农业科学, 2013, 40(14): 44-47
作者姓名:谢恒星  蔡焕杰
作者单位:1. 渭南师范学院化学与生命科学学院,陕西渭南714000;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100
2. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金,陕西省教育厅科研计划项目,西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室访问学者项目与渭南师范学院研究生专项科研项目
摘    要:应用热技术方法研究了不同天气条件下温室甜瓜植株蒸腾速率的变化特征,利用BP人工神经网络模型对植株蒸腾与环境因子的定量关系进行了模拟。结果表明,晴天条件下温室甜瓜植株蒸腾日变化基本呈对称单峰曲线,阴天和雨天条件下植株蒸腾启动时间较晚且变化和缓;不同天气条件下的BP人工神经网络模型均具有较高的拟合精度,但雨天条件下当植株蒸腾速率较高时模型的偏差较大。

关 键 词:植株蒸腾  BP人工神经网络  蒸腾模拟

Research on BP artificial neural network model of greenhouse muskmelon plant transpiration under aeration drip irrigation
XIE Heng-xing , CAI Huan-jie. Research on BP artificial neural network model of greenhouse muskmelon plant transpiration under aeration drip irrigation[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2013, 40(14): 44-47
Authors:XIE Heng-xing    CAI Huan-jie
Affiliation:1.College of Chemistry and Life science,Weinan Normal University,Weinan 714000,China;2.State Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering of Ministry of Education,Northwest A&F University,Yangling 712100,China)
Abstract:
Keywords:
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