| 基于GIS的上海崇明耕地土壤主要养分的空间变异研究 |
| |
| 引用本文： | 钱振华,申广荣,徐敬敬,黄丹枫,陈恩桃.基于GIS的上海崇明耕地土壤主要养分的空间变异研究[J].上海交通大学学报(农业科学版),2009,27(1). |
| |
| 作者姓名： | 钱振华 申广荣 徐敬敬 黄丹枫 陈恩桃 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学,农业与生物学院,上海,200240 |
| |
| 基金项目： | 上海市科委项目，上海市重点学科建设项目 |
| |
| 摘 要： | 采用GIS与地统计学相结合的方法,对上海崇明表层土壤有机质(OM)、全氮(TN)、水解氮(AN)、速效磷(AP)、速效钾(AK)、阳离子交换容量(CEC)等的空间变异分布规律进行了详细的分析研究.研究中采用以最小块金效应法确定步长及相关参数,从而保证了进行筛选试验时理论插值模型的稳定性及其精度的可比性.结果表明,采样数据中,AK和CEC呈弱变异性.TN、AN、AP和OM含量呈中等强度变异性;除TNS(S-小尺度,L-大尺度,下同)、ANS及AK外,其他养分指标都呈明显的向异性;对偏基台值的比较分析发现,OM、TNL、ANL、AK、CEC的空间变异主要受大范围生态因素影响,其主变程基本大于10 km,TNS、ANS、AP受小范围生产因素影响,其变程小于5 km,且其中CEC的空间自关性较弱,TN较强,其余指标均为中等空间自相关;OM、AP变异函数的理论模型符合四球模型,AK、CEC符合球状模型,TN和AN均符合多尺度模型;其中TNL采用孔穴效应模型、INS采用球状模型;ANLL/S均采用高斯模型;多尺度模型插值有效地调和了模型的宏观性和精确性;最终生成的养分含量分布图可直观反应它们的空间连续分布状态.
|
| 关 键 词： | 地统计分析:Kriging插值 土壤养分 空间变异 |
Study on Spatial Variability of Soil Nutrients in Chongming of Shanghai by Using GIS and Kriging Method |
| |
| QIAN Zhen-hu,SHEN Guang-rong,XU Jing-jing,HUANG Dan-feng,CHEN En-tao.Study on Spatial Variability of Soil Nutrients in Chongming of Shanghai by Using GIS and Kriging Method[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science),2009,27(1). |
| |
| Authors: | QIAN Zhen-hu SHEN Guang-rong XU Jing-jing HUANG Dan-feng CHEN En-tao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | GIS |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《上海交通大学学报(农业科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《上海交通大学学报(农业科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
