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农作物病害图像处理中模糊边缘检测算法的应用
引用本文:陈刚,宋凯,臧晶. 农作物病害图像处理中模糊边缘检测算法的应用[J]. 杂粮作物, 2007, 27(2): 136-137
作者姓名:陈刚  宋凯  臧晶
作者单位:沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110168
摘    要:为了提高边缘检测算法的效率和精细度,对Pal.King模糊边缘检测算法进行分析,提出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法重新定义了隶属度函数,简化了复杂的变换运算,而且提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的算法。仿真结果表明,该算法提高了整个图像识别系统的效率,而且提取的边缘比较精细。通过对PalKing算法的分析,提出的新算法弥补了PalKing算法的不足,并且具有较好的边缘检测及轮廓提取效果。

关 键 词:图像处理  阈值  模糊算法  边缘检测  隶属度函数
文章编号:1003-4803(2007)02-0136-02
收稿时间:2007-01-09
修稿时间:2007-01-09

An Improved Image Fuzzy Edge-detection Algorithm in Recognition of Plant Disease System
CHEN Gang,SONG Kai,ZANG Jing. An Improved Image Fuzzy Edge-detection Algorithm in Recognition of Plant Disease System[J]. Rain Fed Crops, 2007, 27(2): 136-137
Authors:CHEN Gang  SONG Kai  ZANG Jing
Affiliation:Shenyang Ligong University ,Shenyang ,Liaoning 110168 ,China
Abstract:Order to improve the efficient of algorithm,analyzing Pal algorithm systematically a new improved algorithm based on fuzzy sets is presented.The algorithm simplifies the complex transformation calculation and defines the membership function.This algorithm proposes a algorithm which determines the optical threshold value of membership function.The experiment indicates that the algorithm is an efficient and an valuable edge detection algorithm.
Keywords:image processing  fuzzy sets  membership function  edge detection
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