| 基于BP神经网络的森林生态功能指数评价——以甘肃森林资源清查数据为例 |
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| 引用本文： | 奚存娃,巩金萍,巩垠熙.基于BP神经网络的森林生态功能指数评价——以甘肃森林资源清查数据为例[J].林业实用技术,2018(1). |
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| 作者姓名： | 奚存娃 巩金萍 巩垠熙 |
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| 作者单位： | 甘肃林业职业技术学院;国家测绘地理信息局第一航测遥感院; |
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| 摘 要： | 为了解森林生态功能指数在森林生态功能评价中的效果,以甘肃省森林资源清查固定样地为对象,按3种不同等级对森林生态功能指数(FEFI)进行处理,用BP神经网络进行分析。结果表明:森林生态功能等级细化有利于提高评价的客观性和可靠性;参与FEFI评价的8个因子的重要性排序是蓄积量、平均树高、郁闭度、植被总覆盖、树种结构、枯枝落叶、森林群落和自然度;用定性因子的代码进行评价时,存在很大的不稳定性;BP神经网络分析法优于现行技术规定的评价方法,且具有较高的实用性和客观性。
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| 关 键 词： | BP神经网络 森林 指数 评价 FEFI 甘肃省 |
Evaluation of Forest Ecological Function Index Based on BP Neural Network:Taking the Data of Forest Resources Inventory in Gansu as an Example |
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