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基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型
引用本文:王慧.基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型[J].沈阳农业大学学报,2011,42(1):118-120.
作者姓名:王慧
作者单位:柳州职业技术学院,信息工程系,广西,柳州,545006
摘    要:提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。

关 键 词:BP神经网络  灰色理论  预测

Grey Theory Based on BP Neural Network Algorithm for Model of Intrusion Prediction
WANG Hui.Grey Theory Based on BP Neural Network Algorithm for Model of Intrusion Prediction[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2011,42(1):118-120.
Authors:WANG Hui
Institution:WANG Hui (Department of Information Engineering,Liuzhou Vocation Technology University,Liuzhou Guangxi 545006,China)
Abstract:This paper presents a Model of Intrusion Predict based on Grey Theory based on BP neural network algorithm.Comparison with other models that Intrusion forecast model based Grey Theory based on BP neural network algorithm needed less training time and the more prediction performance condition.
Keywords:BP neural network  gray neurons  prediction
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