| 陕西小麦条锈病发生面积预测模型 |
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| 作者姓名： | 苏畅 户雪敏 胡洋山 马丽杰 商文静 冯小军 胡小平 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学植物保护学院,农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室, 杨凌 712100; 2. 鄂尔多斯生态环境职业学院, 鄂尔多斯 017010; 3. 陕西省植物保护工作总站, 西安 710003 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFD0200400）;国家自然科学基金（31772102）;陕西省作物病虫害防治专项 |
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| 摘 要： | 为提高陕西省小麦条锈病发生面积的预测准确度,以2010年-2018年陕西省小麦条锈菌冬繁区和越冬区的发生县区数、发生面积、温度和降雨量为数据集,通过Pearson相关性分析筛选病害流行的主要影响因子,利用全子集回归筛选病害流行的因子集。以筛选得到的影响病害流行的5个因子,即累计发生县区数、冬繁区条锈病发生面积、1月平均温度、1月平均降雨量和3月平均降雨量为自变量,采用全子集回归和BP神经网络算法开展小麦条锈病发生面积的预测研究。结果表明,全子集回归和BP神经网络算法对2019年-2020年的小麦条锈病发生面积预测准确度均达90%以上,预测2021年陕西省小麦条锈病发生面积分别为46.11万hm~2和52.85万hm~2。
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| 关 键 词： | 小麦条锈病 发生面积 全子集回归 BP神经网络算法 |
| 收稿时间： | 2021-04-12 |
| 修稿时间： | 2021-07-10 |
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