| 耦合气象影响因素和Logistic方程的水稻纹枯病发病等级动态预测模型研究 |
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| 引用本文： | 张静文,张竞成,张雪雪,黄玉娟,郭安红,吴开华. 耦合气象影响因素和Logistic方程的水稻纹枯病发病等级动态预测模型研究[J]. 植物保护, 2022, 48(3): 172-180 |
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| 作者姓名： | 张静文 张竞成 张雪雪 黄玉娟 郭安红 吴开华 |
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| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学人工智能学院, 杭州 310018; 2. 中国气象局国家气象中心, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 浙江省科技计划（LGN20D010003）；国家自然科学基金（42071420）；国家重点研发计划国际合作项目（2019YFE0125300） |
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| 摘 要： | 本文基于植保、气象等数据研究水稻纹枯病发病等级-时间动态的预测方法和模型。利用2010年-2016年湖南省12个县的植保调查数据和气象观测值，以水稻纹枯病流行机理为基础将Logistic方程与构建的温度影响模块和湿度影响模块耦合，建立Logistic-RICEBLA病害预测模型。通过对模型参数进行调优、训练和验证，实现对水稻纹枯病发病等级的动态预测。结果表明，Logistic-RICEBLA模型能够较好地响应温度、湿度等气象条件的变化，模型预测结果与实际的水稻纹枯病发病等级-时间变化曲线具有较高的一致性。经验证，模型预测结果在单时相上精度达到R~2=0.68,RMSE=1,容错准确率P＿bias=88%,表明预测值与实际发病等级的误差基本控制在±1级范围内。在多时相整体趋势的验证方面，模型预测的病害流行曲线下面积(AUDPC)与病害实际发展的AUDPC保持高度一致性，决定系数(R~2)达到0.86,表明模型能给出纹枯病在水稻不同生育期发病等级变化的整体趋势。本研究构建的Logistic-RICEBLA模型能由简单的气象数据和植保数据驱动，对水稻纹枯病发病等级进行动态预测，有助于在植保管...
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| 关 键 词： | 水稻纹枯病 Logistic方程 温度 湿度 预测模型 |
| 收稿时间： | 2021-04-19 |
| 修稿时间： | 2021-05-24 |
A dynamic forecasting model for the severity of rice sheath blight by coupling meteorological factors with Logistic equation |
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| ZHANG Jingwen,ZHANG Jingcheng,ZHANG Xuexue,HUANG Yujuan,GUO Anhong,WU Kaihua. A dynamic forecasting model for the severity of rice sheath blight by coupling meteorological factors with Logistic equation[J]. Plant Protection, 2022, 48(3): 172-180 |
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| Authors: | ZHANG Jingwen ZHANG Jingcheng ZHANG Xuexue HUANG Yujuan GUO Anhong WU Kaihua |
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| Affiliation: | 1. College of Artificial Intelligence, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China; 2. National Meteorological Center of China Meteorological Administration, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rice sheath blight Logistic equation temperature humidity forecasting model |
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