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直接搜索-模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用
引用本文:申 玮,郭宗楼,周新超.直接搜索-模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2004,32(5):101-104,109.
作者姓名:申 玮  郭宗楼  周新超
作者单位:1. 浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310027
2. 杭州市自来水总公司,浙江,杭州,310016
基金项目:国家863计划资助项目(2001AA242121);教育部博士点基金资助项目(1999049306)
摘    要:在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。

关 键 词:直接搜索—模拟退火算法(DSA)  水质模型  参数识别
文章编号:1671-9387(2004)05-0101-04
收稿时间:2003/4/28 0:00:00
修稿时间:2003年4月28日

Using direct search-simulated annealing algorithm to identify parameters of a water quality model
SHEN Wei,GUO Zong-lou,ZHOU Xin-chao.Using direct search-simulated annealing algorithm to identify parameters of a water quality model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2004,32(5):101-104,109.
Authors:SHEN Wei  GUO Zong-lou  ZHOU Xin-chao
Institution:SHEN Wei~1,GUO Zong-lou~1,ZHOU Xin-chao~2
Abstract:Parameter identification is a key technique in the establishment of water quality model.A direct search-simulated annealing algorithm (DSA) for parameter identification of a water quality model,which is memory-based,is proposed and has been applied in the parameter identification of O'connor water quality model.Results of a case show an improved performance in finding the global minimum.DSA provides a new way to identify parameters of water quality model.
Keywords:direct search-simulated annealing (DSA)  water quality model  parameter identification
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