一种改进的NGVFSnake模型 |
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作者姓名: | 胡学刚 汤宏静( |
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作者单位: | 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065;2. 重庆邮电大学系统理论及其应用研究中心,重庆400065 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(11071266);重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505) |
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摘 要: | 为解决NGVFSnake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVFSnake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVFSnake模型和NGVFSnake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率.
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关 键 词: | 活动轮廓模型 梯度向量流 图像分割 |
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