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基于参数设计字典的稀疏表示方法
引用本文:刘传山.基于参数设计字典的稀疏表示方法[J].西南农业大学学报,2014,36(7):156-161.
作者姓名:刘传山
作者单位:贵州工程应用技术学院信息工程学院,贵州毕节551700
基金项目:国家自然科学基金项目(61303227);中央高校基本科研业务费专项资金资助(XDJK2014C002)
摘    要:稀疏化是压缩感知理论的关键,对信号恰当的稀疏表示能提高恢复的精度.本文提出一种基于参数字典的 稀疏表示方法,把参数字典设计作为一个优化问题来分析,通过交替迭代的方式求得参数方程的可行解,进而生成 参数字典.本文的参数字典设计方法较其他方法而言能获得较优的近似解,且该方法产生的优化字典更符合紧框 架特性.

关 键 词:参数字典  压缩感知  稀疏化  稀疏重构
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