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基于面向对象分类的细小河流水体提取方法研究
引用本文:刘 炜,王聪华,赵尔平,杜鹤娟.基于面向对象分类的细小河流水体提取方法研究[J].农业机械学报,2014,45(7):237-244.
作者姓名:刘 炜  王聪华  赵尔平  杜鹤娟
作者单位:西藏民族学院;西藏民族学院;西藏民族学院;西藏民族学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41361044、61162025)
摘    要:以2010年8月和1986年8月横山县TM图像为基础数据源,获取精准水域分布信息并进行动态分析。对2期TM图像进行预处理;创建特征空间WFS,辅助土地利用现状图、地形图、水系图等专题图件进行叠加分析,在WFS中通过全局阈值分割分离出沟谷阴影、植被等背景地物信息,粗提水域分布信息;在此基础上进行LBV变换,并选取适宜尺度执行面向对象分割,优化目标对象识别区;执行SVM监督分类并组合数学形态学开、闭运算对初始全域水体信息提取结果的二值图像进行分类后处理,精确逼近各类水体的水陆界限;依据2期全域水体信息提取结果进行动态分析。结果表明,所用方法能完整、快速地提取出研究区各类型水体的分布信息,准确识别细小河流水体,显著减少对沟谷阴影等背景地物的误判,基本消除椒盐效应;1986年和2010年2期水体提取结果的制图精度和用户精度分别为0.921、0.875和0.913、0.862。

关 键 词:多光谱遥感  黄土丘陵沟壑区  细小河流  分级提取  面向对象分类
收稿时间:2/9/2014 12:00:00 AM

Extraction of Small River Information Based on Object-oriented Classification
Liu Wei,Wang Conghu,Zhao Erping and Du Hejuan.Extraction of Small River Information Based on Object-oriented Classification[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(7):237-244.
Authors:Liu Wei  Wang Conghu  Zhao Erping and Du Hejuan
Institution:Tibet University for Nationalities;Tibet University for Nationalities;Tibet University for Nationalities;Tibet University for Nationalities
Abstract:
Keywords:Multispectral remote sensing  Loess hilly and gully region  Small waters  Hierarchical extraction  Object oriented classification
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