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移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法
引用本文:方啸,郑德忠. 移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法[J]. 农业机械学报, 2014, 45(7): 73-78
作者姓名:方啸  郑德忠
作者单位:燕山大学;罗德岛大学;燕山大学
基金项目:国家火炬计划资助项目和国家重点新产品专项基金资助项目(2009GJA20001)
摘    要:用启发式动态规划算法解决移动机器人自主寻路、避障问题。提出了传感器检测环境状态的方法,以及对传感器检测信息进行归一化处理的方案。对输入、输出量以及学习系统的强化信号进行定义,设计了机器人自主学习寻路、避障的控制策略。定义了连续型强化信号,使机器人通过学习,对优先寻路还是优先避障做出决策判断。为验证启发式动态规划算法在移动机器人寻路、避障问题上的学习能力,设计了3种不同的寻路、避障仿真实验:同目标、不同起始点,同起始点、不同目标,和移动目标仿真实验。仿真结果表明,对于不同的寻路、避障要求,基于启发式动态规划算法的移动机器人具有良好的学习及适应能力。

关 键 词:移动机器人  寻路避障  启发式动态规划  强化学习
收稿时间:2014-02-23

Goal Seeking of Autonomous Mobile Robot with Obstacle Avoidance Using Heuristic Dynamic Programming
Fang Xiao and Zheng Dezhong. Goal Seeking of Autonomous Mobile Robot with Obstacle Avoidance Using Heuristic Dynamic Programming[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2014, 45(7): 73-78
Authors:Fang Xiao and Zheng Dezhong
Affiliation:Yanshan University;University of Rhode Island;Yanshan University
Abstract:
Keywords:Mobile robot Goal seeking with obstacle avoidance Heuristic dynamic programming Reinforcement learning
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